AIGC 推動人工智能商業化進程加速，有望打開千億市場。德勤數據顯示，2021 年中國人工智能市場規模達 2058 億元，預計到 2025 年將達到 5460 億元，2021-2025 年復合增
長率約 27.63%。根據德勤預測，人工智能產業規模預計從 2017 年的 6900 億美元增長
至 2025 年的 6.4 萬億美元，復合增長率達 32.10%。移動互聯網時代帶來的海量數據、模
型和算力的不斷迭代，以及各類應用場景中的商業化嘗試，為 AI 的商業化奠定了堅實基
礎，未來有望加速釋放人工智能產業動能。
人工智能商業化進程有望加速，建議重點關注三類公司選擇投資標的。《20220-2023
中國人工智能計算力發展評估報告》中指出，未來隨著自然語言處理、計算機視覺、AIGC
等細分技術的持續迭代，AI 應用將呈現場景應用深度和廣度并行發展態勢，以 AIGC 為代
表的生成式 AI 將在創作型工作（文本、圖像視頻創作）和預測、決策型工作中扮演更加重
要角色。
我們建議圍繞人工智能商業化的三大主線選擇投資標的：
（1）具備 AI 模型、算
法技術優勢的科技公司；
（2）具備對 AI 商業化實際應用場景理解和業務優勢的廠商；
（3）具備 AI 硬件優勢的廠商；
科技大廠有望將 AI 技術應用 到業務生態中,有望推動在線辦公,搜索引擎等應用場景的滲透率提升, 2030 年市場空間可達 2175.58 億元
ChatGPT將海量訓練數據與Transformer框架結合,在GPT模型的基礎上通過RLHF模型提升交互聊天能力,實現了對自然語言的深度建模,AIGC核心技術框架
Otherside AI術采用 OpenAI 的 GPT-3 協議AI 郵件寫作;Copy AI通過 AI 寫作廣告和營銷文案;Jasper Ai人撰寫營銷推廣文案以及博客等各 種文字內容
百度文心通過文字描述生成圖片;騰訊優圖完成對于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動完成素材分析 摳圖 配色等設計;剪映通過文字生成視頻
聆心智能提供AI驅動的G質量數字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標貝科技 知覺之門 倒映有聲 紅棉小冰
指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的G質量,可持續交付作為核心邏輯,系統性梳理 MLOps 概念內涵,發展過程,落地挑戰等現狀
GPT-3每750詞約0.02 美元,AI生成文案的獨角獸Jasper月生成10 萬字的價格約 82 美元,閱文集團每750 字37 元,內容創作成本大幅降低且耗時更短
AI框架演進步入深化階段;AI框架已形成較為完整的技術體系;AI框架是應對智能經濟時代的技術利器;AI框架繁榮發展
深度合成內容迎爆發式增長,2021年新發布的深度合成視頻數量較2017年已增長10倍以上;深度合成激發了新內容創造力的同時,也帶來了新的威脅
AI成為數字經濟時代的核心生產力;人工智能于各環節提升經濟生產活動效能;人工智能產業發展將打開新一輪城市與區域競爭變局
探索可解釋的替代性機制,多舉措共同實現可信,負責任AI;引導,支持行業加強可解釋AI研究與落地;增強算法倫理素養,探索人機協同的智能范式
AI 數字商業生態是數字商業生態的一個組成部分,是人工智能技術與數字商業生態融合的產物,加快促進傳統商業的數字產業化升級
AI芯片主要承擔推斷任務,終端芯片需要針對特殊場景進行針對性設計以實現優解方案,實現有時間關聯度的三維處理能力
云原生AI開發平臺融合了成熟的人工智能開發框架以及云原生工具靈活調用云資源,G效部署云應用的能力,幫助企業開發者提G算法模型的開發效率
對中國AI+安防行業進行研究分析，詳細梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業模式、競爭格局與戰略發展路徑，以及行業發展趨勢與建議
AI 中臺是實現智能化能力普惠的必備基礎設施，負責構建企業的 AI 生產力，一般包括 AI 技術服務平臺、AI 研發平臺、AI 管理運行三大核心
報告對中國人工智能基礎層行業進行研究分析，詳細梳理了人工智能基礎層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規模、行業發展趨勢與建議等
報告從人工智能態勢、認知智能產業生態、技術融合、典型案例與未來趨勢等方面開展了產業技術分析，由五大篇章組成
