智慧城市是推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)的重要抓手。“十
四五”期間國家對數(shù)字經(jīng)濟和智慧城市發(fā)展進行了專項規(guī)劃，智慧城市作為
數(shù)字經(jīng)濟的重要應用場景，其數(shù)據(jù)巨大價值和重要意義得到強調(diào)和凸顯。
當前智慧城市在人工智能技術(shù)L域處于起步階段，在G速發(fā)展的同時，
智慧城市面臨著來自網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、應用層面的安全風險，以及智慧城市人工
智能本身引入的安全新風險。智慧城市人工智能安全關(guān)系到個人、組織、社
會公共利益甚至國家利益，不能疏忽。面對 AI 人工智能的安全形勢，隨著 2023
年國家網(wǎng)信辦《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的發(fā)布，人工智能安全
工作具有了可以執(zhí)行的管理辦法，意味著智慧城市中相關(guān)技術(shù)、業(yè)務有了系
統(tǒng)化、持續(xù)化的發(fā)展環(huán)境。
為了幫助智慧城市運營管理者如各級政府或組織應對以上眾多人工智能
安全方面的難題和挑戰(zhàn)，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的長期健康發(fā)展。本白皮書梳理智慧城市 AI 人工智能安全需求，提出 AI+智慧城市安全體系架構(gòu)，通過智慧城市
AI 風險防范和 AI 賦能智慧城市安全兩大方案解決城市各層面風險，并以黑龍
江省級、中山智慧城市等綜合系統(tǒng)舉例，闡述其人工智能安全方案落地具體場景。展望未來城市發(fā)展，白皮書提出了智慧城市人工智能安全發(fā)展建議，
期望為進一步推廣、普及和完善 AI+智慧城市的理念、方法、體系與應用貢獻
力量。
附件：AI+智慧城市安全解決方案白皮書：安全需求,全體系架構(gòu)和安全方案落地具體場景
五大趨勢引L行業(yè)發(fā)展：SaaS向服務化軟件轉(zhuǎn)變、2B GenAI從專業(yè)用戶向企業(yè)級應用擴展、自然語言交互能力升級、企業(yè)私有化小模型應用、中國企業(yè)軟件公司化
中國教育智能硬件行業(yè)在科技浪潮中煥發(fā)生機,人機交互體驗優(yōu)化,市場規(guī)模2023年達430億元,預計2028年將超790億元,年復合增長率超13%
AI能夠幫助醫(yī)生制定更加準確有效的治療計劃;為用戶帶來更加舒適和便捷的生活體驗;AI的應用正在擴展我們的認知邊界;J大地推動了AI技術(shù)的普及和創(chuàng)新
三個假設(shè)和從重復性任務、分析判斷性任務、創(chuàng)造性任務來分成AI應用范式，方向不謀而合;從人的關(guān)鍵能力出發(fā)，打造即插即用的模塊化能力
不同國家的法律框架、AI合規(guī)相關(guān)的法規(guī)、倫理標準以及政府監(jiān)管政策等方面都需要特別關(guān)注和遵守，以確保技術(shù)創(chuàng)新與法律規(guī)范的有機結(jié)合,東南亞的AI行業(yè)在合規(guī)方面面臨獨特的挑戰(zhàn)和要求
大部分的規(guī)模企業(yè)用戶主要選擇參數(shù)規(guī)模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影視游戲和教育L域是大模型滲透率G的四大行業(yè)，滲透率均超過50%
提出的大模型應用框架是推動大模型在產(chǎn)業(yè)中規(guī)模化落地應用釋放價值的初步探索,可信應用框架落地實施、行業(yè)治理體系搭建、產(chǎn)業(yè)生 態(tài)合作完善等多個維度統(tǒng)籌推進
報告首先回顧了大模型基準測試的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了當前基準測試存在的問題和挑戰(zhàn)，提出了一套系統(tǒng)化構(gòu)建大模型基準測試的框架-方升大模型基準測試體系
參數(shù)規(guī)模擴展在數(shù)據(jù)量和參數(shù)量上將迎來顯著躍升;多模態(tài)融合實現(xiàn)跨模態(tài)的交互與理解，從而拓寬其應用場景和實用價值;大模型小模型化更易于產(chǎn)業(yè)落地
分析了AI大模型在汽車行業(yè)的應用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，涵蓋了技術(shù)演進、產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與企業(yè)實踐案例;盤古大模型和ModelArtsAI開發(fā)生產(chǎn)線，已經(jīng)在多個車企和商用車場景中成功運用
檢索生成主要是對現(xiàn)有的視頻素材根據(jù)關(guān)鍵詞和標簽進行檢索匹配,再進行相應的拼接和排列組合;僅針對視頻的一部分進行生 成,例如視頻中人物角色、 動作、背景、風格化、特殊 效果等
中國在AI基礎(chǔ)設(shè)施和軟件層面嚴重依賴國際廠商,特別是在計算芯片和存儲芯片L域;在軟件層面,依賴程度更加嚴重,軟件仍是中國各大企業(yè)的常用工具占比達59%
以注意力機制為核心的Transformer架構(gòu)賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語音和計算機視覺 L域的技術(shù)能力增強和應用范圍拓寬
