基于工業(yè)互聯網實施架構，我們提出設 備、邊緣、企業(yè)、產業(yè)四個層級的工業(yè)數字 化價值棧，工業(yè)數據貫穿各個層級，并依靠 工業(yè)裝備、工業(yè)網絡和工業(yè)軟件實現數字空 間與物理世界的深度融合，構建數據優(yōu)化閉 環(huán)，驅動業(yè)務數字化轉型。工業(yè)裝備、工業(yè) 網絡、工業(yè)軟件、工業(yè)數據四大要素是工業(yè) 企業(yè)部署數字化場景的重要支撐，基于此， 白皮書提出工業(yè)“新四化”作為四個要素的 發(fā)展趨勢，期望推動工業(yè)數字化轉型。

一是工業(yè)裝備數字化。工業(yè)裝備作為執(zhí) 行作業(yè)的工具，是工業(yè)企業(yè)提質增效的基礎 和關鍵。當前大量制造裝備存在未聯網、無法實時采集數據、交互方式傳統、作業(yè)執(zhí)行 程序化、固定化等問題，難以勝任未來更加 柔性、敏捷、G效的生產作業(yè)要求。而要推 動傳統設備裝備邁向數字化裝備、乃至智能 化裝備，發(fā)展操作系統、工業(yè)芯片、邊緣智 能是關鍵路徑。

二是工業(yè)網絡全連接。工業(yè)網絡作為數 據傳輸的媒介，廣泛連接著工業(yè)的研產供銷 服全價值鏈以及生產的人機料法環(huán)等要素， 支撐G穩(wěn)定G可靠的數據交互、連續(xù)不間斷 的生產活動、柔性靈活的生產模式。當前大 部分工廠已實現基礎網絡覆蓋，可滿足辦公 和基礎生產活動需求；但面向數字化場景的 拓寬和升級，工業(yè)企業(yè)對更G移動性能、更 G確定性、更低時延、更大帶寬的工業(yè)網絡 需求逐漸迫切，面向未來，針對移動性和確 定性兩大類需求，工業(yè)企業(yè)需要加快打造性 能出色、架構精簡、安全可靠的工業(yè)網絡， 實現泛在連接、一網到底、智能運維、安全 韌性的工業(yè)網絡。

三是工業(yè)軟件云化。工業(yè)軟件發(fā)揮著數 據匯聚、分析、決策、反饋的關鍵作用。回 首過去，傳統工業(yè)軟件為工業(yè)企業(yè)提供了J 大便利，幫助眾多工業(yè)企業(yè)邁出了數字化轉 型的D一步；然而面向未來，傳統工業(yè)軟件 本地化部署、軟件系統異構、工業(yè)知識封 閉、購買授權等模式，給工業(yè)企業(yè)帶來系統 間集成打通成本G昂、動態(tài)配置彈性不足以 及買方鎖定等問題；工業(yè)軟件開發(fā)者也面臨 工業(yè)知識沉淀的壁壘：難以迸發(fā)創(chuàng)新活力的 問題。因此，工業(yè)企業(yè)、工業(yè)軟件開發(fā)者及 其他工業(yè)界伙伴需要凝聚力量，探索理念創(chuàng) 新與模式變革，循序漸進推動工業(yè)軟件上 云，真正從“用軟件”過渡到“用服務”。 四是工業(yè)數據價值化。數據已日益成為 企業(yè)關鍵資產和生產力，海量、實時、多源 的工業(yè)數據是工業(yè)企業(yè)開展深度分析、價值 挖掘的寶貴資產。然而，工業(yè)數據的G效采 集、集成打通、價值挖掘與安全合規(guī)，是工 業(yè)界共同面臨的挑戰(zhàn)。破舊立新，工業(yè)企業(yè) 的數據治理和應用需要在空間維、時間維兩 個維度充分延展，才能在更大范圍內釋放價 值。

基于工業(yè)“新四化”的研判，白皮書進一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構，作為工業(yè)企業(yè)開展數字化規(guī)劃和落地部署的指引。工業(yè)智能體具體包括工業(yè)軟件、工業(yè)云 底座、工業(yè)邊緣引擎、數字工業(yè)裝備、先進 工業(yè)網絡、工業(yè)數據以及端到端安全等全要 素：工業(yè)軟件作為“大腦”，工業(yè)云底座作 為“心臟”，工業(yè)邊緣引擎、數字工業(yè)裝備 作為“四肢”，先進工業(yè)網絡作為貫通全身 的“神經”，工業(yè)數據作為無處不在、流 動的“血液”，端到端安全作為“免疫系 統”。白皮書的后以煤礦行業(yè)為例，闡述了在工業(yè)智能體參考架構指導下的實踐應用。

工業(yè)的未來將是萬象更新、蒸蒸日上 的。面向2030年“IMAGINE”的未來工業(yè) 愿景，我們倡議業(yè)界共同攜手，加快推進工 業(yè)“新四化”，打造工業(yè)智能體，共同邁向 2030智能世界。

附件：2024能源行業(yè)發(fā)展趨勢與技術創(chuàng)新分析報告，工業(yè)新四化，工業(yè)智能體參考架構