關(guān)于產(chǎn)業(yè)大模型應(yīng)用的白皮書(shū)，由中國(guó)質(zhì)量認(rèn)證中心、中關(guān)村智用人工智能研究院等單位聯(lián)合發(fā)布。白皮書(shū)分為五個(gè)主要部分，涵蓋了產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展、應(yīng)用、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、中國(guó)實(shí)踐案例以及未來(lái)的展望與挑戰(zhàn)。

一、需求推動(dòng)大模型進(jìn)入D二階段：

描述了大模型從技術(shù)驅(qū)動(dòng)向需求驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變的過(guò)程。

強(qiáng)調(diào)了大模型在各個(gè)行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，包括能源、金融、制造、交通物流、文娛等。

提到了大模型在國(guó)家戰(zhàn)略中的重要性，以及資本對(duì)大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的推動(dòng)作用。

二、以“生成”能力賦能產(chǎn)業(yè)智慧化：

討論了產(chǎn)業(yè)大模型應(yīng)用的特征和技術(shù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

（1）特征：

行業(yè)定制化：產(chǎn)業(yè)大模型針對(duì)特定行業(yè)進(jìn)行知識(shí)增強(qiáng)，以滿足行業(yè)特定的需求和解決行業(yè)特有的問(wèn)題。

多模態(tài)處理能力：產(chǎn)業(yè)大模型能夠處理和分析多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、聲音等，以提供更多面的解決方案。

知識(shí)增強(qiáng)：通過(guò)引入行業(yè)知識(shí)圖譜、特定數(shù)據(jù)和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)等內(nèi)容，增強(qiáng)模型的行業(yè)理解和應(yīng)用能力。

場(chǎng)景適應(yīng)性：產(chǎn)業(yè)大模型能夠根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)訓(xùn)練和提升，以更好地適應(yīng)特定任務(wù)。

智能化決策支持：產(chǎn)業(yè)大模型能夠提供輔助決策支持，幫助企業(yè)提G決策效率和準(zhǔn)確性。

（2）技術(shù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：

基礎(chǔ)大模型的選擇：選擇合適的基礎(chǔ)大模型作為支撐，提供通用能力如理解、生成、邏輯推理等。

知識(shí)增強(qiáng)：對(duì)基礎(chǔ)大模型進(jìn)行行業(yè)知識(shí)增強(qiáng)，包括微調(diào)訓(xùn)練和向量數(shù)據(jù)庫(kù)等方式，以適應(yīng)特定行業(yè)需求。

任務(wù)拆解與協(xié)同：針對(duì)不同任務(wù)進(jìn)行模型拆解和協(xié)同，確保模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。

模型瘦身：對(duì)大模型進(jìn)行壓縮和蒸餾，以降低對(duì)計(jì)算資源的需求，提G模型的部署可行性。

評(píng)價(jià)與優(yōu)化：建立科學(xué)的評(píng)價(jià)體系，包括可控性、能力增強(qiáng)、算力性價(jià)比、安全性和部署可行性等指標(biāo)，以持續(xù)優(yōu)化模型性能。

應(yīng)用落地：將大模型技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中，解決實(shí)際問(wèn)題，提升產(chǎn)業(yè)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。

這些特征和技術(shù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)共同構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)大模型應(yīng)用的核心，使其能夠有效地服務(wù)于各個(gè)行業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化、G端化、綠色化的發(fā)展。

強(qiáng)調(diào)了大模型在內(nèi)容生成、知識(shí)問(wèn)答、輔助決策等方面的能力。

三、大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用正待標(biāo)準(zhǔn)形成：

提出了產(chǎn)業(yè)大模型應(yīng)用需要評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的觀點(diǎn)。

介紹了產(chǎn)業(yè)大模型應(yīng)用的五大核心指標(biāo)：可控性、能力增強(qiáng)、算力性價(jià)比、安全性和部署可行性。

提出了產(chǎn)業(yè)大模型應(yīng)用評(píng)價(jià)工具箱，幫助產(chǎn)業(yè)和企業(yè)篩選適合的模型應(yīng)用。

四、大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的中國(guó)進(jìn)行時(shí)：

介紹了中國(guó)在大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面的進(jìn)展，包括案例征集和分析。

討論了大模型在中國(guó)各行業(yè)中的應(yīng)用情況，以及大模型應(yīng)用的共性分析。

五、大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的展望與挑戰(zhàn)：

對(duì)未來(lái)大模型在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行了展望，并指出了面臨的技術(shù)和非技術(shù)挑戰(zhàn)。

提出了大模型在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中需要解決的問(wèn)題，包括技術(shù)提升、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等。

附錄部分提供了產(chǎn)業(yè)大模型典型案例的簡(jiǎn)介，涵蓋了政務(wù)、金融、醫(yī)療、工業(yè)、文娛、交通、法律、建筑、教育等多個(gè)行業(yè)，展示了大模型在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用實(shí)例。

白皮書(shū)還強(qiáng)調(diào)了政產(chǎn)學(xué)研用各方通力合作的重要性，以推動(dòng)大模型技術(shù)的研究與應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。同時(shí)，白皮書(shū)也期待與廣大讀者共同探討產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展前景，為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

附件：產(chǎn)業(yè)大模型應(yīng)用白皮書(shū)2023：融入產(chǎn)業(yè)、賦能未來(lái)，探討產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展前景