7.1 包裝材料與尺寸
7.1.1 選用可循環(huán)、易回收、可降解的包裝材料。
7.1.2 包裝材料宜減量化。
7.1.3 應(yīng)充分利用產(chǎn)品原包裝，宜采用可循環(huán)使用的單元化器具，以減少二次包裝。
7.1.4 應(yīng)采用基礎(chǔ)模數(shù)為600mm×400mm的包裝箱。
7.1.5 包裝材料中有毒物質(zhì)的含量應(yīng)符合GB/T16716.1要求。
8.1 一般規(guī)定
8.1.1 綠色倉儲(chǔ)與配送評(píng)估指標(biāo)體系由基本要求、倉儲(chǔ)要求、配送要求、包裝要求四部分組成，根據(jù)企業(yè)類型選擇相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)。
8.1.2 應(yīng)對(duì)正常運(yùn)營(yíng)兩年及以上企業(yè)開展綠色倉儲(chǔ)與配送評(píng)估工作。
8.1.3 評(píng)估工作可由全國(guó)性倉儲(chǔ)行業(yè)組織設(shè)立評(píng)估機(jī)構(gòu)組織實(shí)施，實(shí)施時(shí)可根據(jù)本文件制定實(shí)施細(xì)則。
8.1.4 第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)評(píng)估指標(biāo)的佐證材料進(jìn)行分析，佐證材料應(yīng)完整、準(zhǔn)確并備案存檔。佐證材料包括但不限于證書、文字、圖片等資料。
8.1.5 評(píng)估流程為企業(yè)自評(píng)、遞交申請(qǐng)、資料審核、現(xiàn)場(chǎng)評(píng)估、公示五個(gè)步驟。
附件：《綠色倉儲(chǔ)與配送要求及評(píng)估》GB/T41243-2022 用于一般貨物的倉儲(chǔ)與配送
在多場(chǎng)景探索計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用,借助判別式AI,商湯科技,曠視科技,依圖科技,云從科技對(duì)C端,B端,G端的各大應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行智能分析,提G信息的判別分析效率
OpenAI公司宣布推出付費(fèi)試點(diǎn)訂閱計(jì)劃ChatGPT Plus,國(guó)內(nèi)有望復(fù)制 ChatGPT 商業(yè)模式的企業(yè)為百度,科大訊飛,均具備 AIGC 大模型技術(shù)
ChatGPT的上線意味,語言類AI底層技術(shù)NLP進(jìn)步顯著,同時(shí)啟示AI其他L域應(yīng)用更G效率的 Transformer和產(chǎn)出更類人的RLHF算法,功能越來越多面,表現(xiàn)越來越類人
根據(jù)娛樂機(jī)器人的產(chǎn)品特點(diǎn)和工作方式,大限度滿足娛樂機(jī)器人使用的場(chǎng)景特點(diǎn)與工作運(yùn)行特點(diǎn),科學(xué)合理地考核娛樂機(jī)器人的安全特性促進(jìn)產(chǎn)品規(guī)格體系化
截肢者穿戴假肢,用健側(cè)手抓住1號(hào)木釘?shù)募t色端將木釘豎直遞交給假手,假手抓住木釘?shù)木G色端,截肢者翻轉(zhuǎn)假手將木釘?shù)募t色端放入原來的1號(hào)孔中
數(shù)字化是智能工廠的基礎(chǔ),對(duì)工廠所有資產(chǎn)建立數(shù)字化描述和數(shù)字化模型,實(shí)現(xiàn)所有資產(chǎn)數(shù)據(jù)在整個(gè)生命周期上價(jià)值流的自由流動(dòng),實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通
機(jī)器人單元或互操作節(jié)點(diǎn)發(fā)起的請(qǐng)求報(bào)文到達(dá)接收端后需要得到回復(fù)報(bào)文,協(xié)議同時(shí)支持通過報(bào)文頭中應(yīng)答位的設(shè)置,選擇報(bào)文是否需要回復(fù)
在服務(wù)機(jī)器人上及其周圍應(yīng)提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應(yīng)小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務(wù)空間中至少有兩個(gè)出口通道
應(yīng)根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)量化評(píng)估生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)信息和評(píng)估分析結(jié)果對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)跟蹤和多面監(jiān)測(cè)
供應(yīng)鏈數(shù)字化管理平臺(tái)的應(yīng)用層主要提供供應(yīng)鏈體系設(shè)計(jì),供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管控,供應(yīng)鏈績(jī)效管理等功能,提供供應(yīng)鏈關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析和可視化展示等功能
引導(dǎo)組織通過應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛能,加強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值的開發(fā)和資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng),獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價(jià)值效益
基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預(yù)測(cè)模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識(shí)庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學(xué)習(xí))相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)其預(yù)期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應(yīng)用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動(dòng)形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
報(bào)告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場(chǎng)等角度出發(fā),結(jié)合國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)格局變化,解析2022年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機(jī)遇和落地發(fā)展方向
